Tinjauan Literatur Sistematik tentang Structural Similarity Index Measure untuk Deteksi Anomali Gambar

Image enhancement merupakan prosedur yang digunakan untuk memproses gambar sehingga dapat memperbaiki atau meningkatkan kualitas agar selanjutnya dianalis tujuan tertentu. Ada banyak algoritma image diterapkan pada suatu gambar, salah satunya menggunakan structural similarity index measure (SSIM), ini berfungsi sebagai alat ukur dalam menilai bekerja dengan membandingkan fitur dari dan dijelaskan oleh kesamaan structural. Selain SSIM menjadi metode menganalisis perbedaan diketahui anomali perbandingan dua berdasarkan data sebuah gambar. Tinjauan literature sistematis fokus mengetahui anomaly 2 terlihat mirip secara human visual system. Hasil review menunjukkan bahwa penggunaan berkorelasi kuat HVS (Human Vision System) deteksi menghasilkan akurasi berbeda, karena terpengaruh intensitas cahaya posisi kamera mengambil dataset.Kata Kunci— SSIM, anomaly, deteksiImage is a procedure used to process images so that they can correct or improve quality then be analyzed for specific purposes. Many algorithms applied an image. one of the usable methods (SSIM) algorithm, this algorithm serves as measuring tool in assessing quality. It works by comparing features images, and explained similarity. In addition image, method analyzing differences. So, anomalies are known from comparison two based on This systematic analyze focus knowing look similar Systematic results show use strongly correlated with System). detection produces different accuracy because it affected light intensity camera position taking pictures dataset.Keywords—